【转载|翻译】2017年度10佳数据可视化项目| 10 Best Data Visualization Projects of 2017 | FlowingData

 

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BY NATHAN YAU  /  POSTED TO VISUALIZATION  /  TAGS: BEST-OF

 
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今年是诡异的一年,我也说不好,但是就是挺诡异的。今年的每一天好像都有点疯狂或者悲伤的事情发生,节奏太快了。

今年的这种快节奏也体现在了新闻和数据可视化的项目上。主流媒体上的图像尺寸都变得小多了,而且时间新鲜度都很高。现在什么都得适应移动端的使用,除了显示屏更小了,报道的深度也跟着大打折扣。

别管这些了,这里选出了我个人心目中的年度十佳数据可视化项目,排名不分先后。现在再来看这些,我发现我确实还是更喜欢那些需要慢慢消化、有深度的剖析。  

 

漫画“擅改选区”

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Olivia Walch用漫画的形式解释了什么叫“擅改选区”,可比高中政治课本里的解释好理解多了。 这里还有一些以漫画形式描述数据的项目. [查看原项目 / 查看FlowingData上的项目]

 

卡西尼号的伟大航线

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卡西尼号已经准备好了执行命令,一头扎进土星的大气层。来自国家地理的Nadia Drake和Brian T. Jacobs描绘了这颗人造卫星13年中的航行轨迹和伟大发现。我从完全不知道卡西尼是什么鬼看到了它的最后一刻。[查看原项目 / 查看FlowingData上的项目]

 

你是怎么画圆的?我们分析了100,000幅画来展示文化是如何影响我们的直觉的

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Google的Quick,Draw!数据今年促成了不少有趣的项目。Thu-Huong Ha和Nikhil Sonnad将重点放在了关注人们是如何画圆的,以及不同文化种群间画圆方式的不同。我很喜欢他们把文化和书写方式连接起来的这个idea。另外可以看看Mauro Martino做的这个项目Forma Fluens. [查看原项目 / 查看 FlowingData上的项目]

 

光亮了,光暗了

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John Nelson对比了2012年和2016年的“夜晚的地球”卫星影像,来估算那些新增的灯光和暗淡了的。John在这里描述了他的估算过程. [查看原项目 / 在FlowingData上查看]

 

信任的演进

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Nicky Case, 各种系统的讲解者, 这次带我们走进了博弈论,看看信任的演进. 这是个小游戏 并且 你确实能从中学到些东西. [查看原项目 / 查看FlowingData上的项目]

 

破解蛋形状的秘密

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不同的鸟类会下不同形状的蛋,但是直到最近科学家才了解了形状不同的原因。Sarah Crespi和Jia You为《科学》杂志做了这个项目,用视频、数据示意图等结合的方式为你解释了一个你以为自己根本不会关心的问题.[查看原项目 / 查看FlowingData上的项目]

 

数据素描

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也许我们大家都应该试试这种方式. “数据素描”是Nadieh Bremer和Shirley Wu合作的产物. 每个月她们都会选一个题目,各自创建一个非传统方式的、互动式的数据可视化图。这个项目貌似中途停止了,希望她们能继续做起来. [查看原项目 / 查看FlowingData上的项目]

 

“布丁”项目

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“布丁”项目的发起者来自Polygraph,他们的这个1岁大的、雄心勃勃的项目希望通过一系列可视化的文章,用数据、图形的方式帮助人们理解复杂的事物。我觉得无论是从可视化的角度,还是从编辑的角度,甚至作为一个商业模型,这个项目都是很值得一看的。如果你感兴趣的话应该看看他们明年的目标.[查看原项目]

 

你这辈子能看到的日全食.今年还有戏吗?

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虽然有很多图说日全食的项目,但Denise Lu为华盛顿邮报做的这个绝对是我的个人最爱。它会以你个人为开始,然后展开各种细节。[查看原项目 / 查看FlowingData上的项目]

 

没错不是你的幻觉,夏天确实越来越热了

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Nadja Popovich和Adam Pearce用直方图的形式来可视化夏天温度的变化,这并不简单,因为读者不光是科学家而是大众。我觉得他们干的还不错,用这种动画和注解相结合的方式。解释统计图表确实是纽约时报的强项,比如这些项目:you-draw-the-linetax scatterplot,还有关于飓风哈维造成的损失.[查看原项目 / 查看FlowingData上的项目]

 
荣誉上榜

愤怒的小鸟

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我尽量在FlowingData上不放太多关于选举的东西,因为其他渠道上已经有太多了。但是Periscopic的这个作品用羽毛做象征,展示了总统就职演说后民众情绪的变化趋势,堪称2017年佳作之一.[查看原项目 / 在FlowingData上查看]

 
荣誉上榜

大脚野人和日全食

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Joshua Stevens做的这幅地图叠加了日全食轨迹和大脚野人的踪迹。数据来自NASA所以一定是合法的来源。社交媒体终于又有趣一回了.[查看原项目 / 查看FlowingData上的项目]  

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